26/05/2026

---

I. Thông tin chung

Thời gian thực hiện theo hợp đồng: 01/10/2018- 01/02/2021.

Tổ chức chủ trì: Trường Đại học Quy Nhơn.

Chủ nhiệm nhiệm vụ: TS. Lê Thị Kim Nga

Ngày cấp giấy chứng nhận KQ: 08/04/2022

II. Mục tiêu nghiên cứu:

Dựa trên các kỹ thuật tính toán, xử lý ảnh, mô hình học máy và các kỹ thuật dựng mô hình 3D hiện đại kết hợp với khai phá dữ liệu y học để xây dựng phần mềm xử lý ảnh chuyên sâu hỗ trợ chẩn đoán và điều trị các bệnh về Gan với các chức năng: mô hình Gan, tính toán thể tích vùng Gan theo chỉ định và phát hiện các bất thường trên Gan dựa vào dữ liệu hình ảnh y khoa chụp cắt lớp vi tính (CT) ổ bụng.

III. Nội dung nghiên cứu:

Nội dung 1: Tạo dữ liệu Gan (100 mẫu gồm hồi cứu và tiền cứu)

Nội dung 2: Nghiên cứu các thuật toán xử lý ảnh y tế; thị giác máy và dựng hình 3D các bộ phận của cơ thể trong y học hiện đại:

Nội dung 3: Xây dựng CSDL ảnh Gan bình thường và Gan bị tổn thương dựa vào dữ liệu ảnh CT ổ bụng, tích hợp thông tin bệnh liên quan đến Gan đi kèm.

Nội dung 4: Xây dựng phần mềm tính toán và xử lý chuyên sâu trên dữ liệu ảnh CT, MRI Gan và hiển thị mô hình Gan

Nội dung 5: Phân tích và đối chứng

Nội dung 6: Triển khai cài đặt và đánh giá kết quả

IV. Sản phẩm:

1. Báo cáo tổng kết và báo cáo tóm tắt
2. Xây dựng quy trình và chương trình dán nhãn cho dữ liệu ảnh CT gan
3. Nghiên cứu và đề xuất kỹ thuật tăng cường chất lượng ảnh CT
4. Nghiên cứu và đề xuất kỹ thuật trích chọn đặc trưng ảnh y tế CT gan
5. Nghiên cứu và đề xuất kỹ thuật phan đoạn Gan từ dữ liệu ảnh CT ổ bụng
6. Nghiên cứu và một số thuật toán học máy trong phân tích ảnh y tế
7. Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện và nhận dạng bất thường trên Gan dựa vào dữ liệu ảnh y tế CT
8. Nghiên cứu các kỹ thuật dựng mô hình 3D dựa trên Cinematic Rendering và ứng dụng dựng mô hình 3D Gan.
9. Nghiên cứu kỹ thuật tính toán thể tích vùng Gan chỉ định tối ưu.
10. Nghiên cứu kỹ thuật Image Registration cho đánh giá sự tăng trưởng của bất thường trên Gan.
11. Phân tích đối chứng với kết quả lâm sàng.
12. Đánh giá kết quả hệ thống phần mềm xây dựng mô hình Gan, tính toán và phát hiện bất thường trên ảnh CT Gan.
13. Bộ cơ sở dữ liệu ảnh CT, MRI Gan với thông tin chỉ số y học đi kèm
14. Phần mềm tính toán và xử lý chuyên sâu trên dữ liệu ảnh
15. Bộ tài liệu hướng dẫn sử dụng phần mềm
16. 02 Bài báo trên Bản tin KH&CN Bình Định